Luego de realizar una investigación académica e industrial en conjunto con la famosa Universidad de Corea y la Universidad de Hanyang, Nexen Tire declaró que ha desarrollado un sistema de predicción del rendimiento de las llantas basado en inteligencia artificial (IA).
Al establecer un sistema de predicción del rendimiento de los neumáticos utilizando tecnología de inteligencia artificial, la empresa explicó que utilizará una tecnología de aprendizaje automático en la etapa de diseño conceptual para anticipar con precisión y rapidez los principales indicadores de rendimiento, como la eficiencia del combustible, el ruido, el proceso de manejo, etc. considerado durante el proceso de desarrollo del neumático.
Dado que asegurar datos de alta calidad en grandes volúmenes es fundamental para el aprendizaje automático, Nexen Tire ha creado una tecnología de pre-procesamiento de datos que puede detectar y reemplazar irregularidades en los datos protegidos. Al asegurar una cantidad sustancial de datos de aprendizaje utilizando técnicas de aumento de datos, la Compañía pudo asegurar un modelo de pronóstico con un buen desempeño predictivo para datos insuficientes.
La capacidad de pronosticar el rendimiento de los neumáticos al inicio del proceso de desarrollo del neumático tiene un impacto significativo en la cantidad de prototipos producidos y el tiempo de desarrollo. Principalmente, el análisis de elementos finitos (FEA) se utiliza para pronosticar el rendimiento de los neumáticos genéricos. Con FEA, la forma y las propiedades del material de un neumático se pueden modelar como un neumático tridimensional virtual en una computadora, y las propiedades mecánicas de un producto se pueden confirmar mediante cálculos numéricos.
«Nuestro objetivo es finalizar el desarrollo del ‘Virtual Brain Loop System’, un sistema de desarrollo de neumáticos basado en nuestra propia tecnología de diseño virtual, y aplicarlo a productos OE y RE», dijo Seong Rae Kim, investigador de THE NEXEN UniverCITY, NEXEN TIRE’s Instituto central de I+D. «A través de la investigación académica y de la industria combinada, tenemos la intención de aumentar la capacitación de talentos y las habilidades de I + D».
